以色列开发新型算法 实现对犯罪分子实时追踪
时间:2017-12-08

   以色列开发新的罪犯实时跟踪算法

  她常常被伦敦的雾萦绕,她冷静而敏锐,能够从线索中推断出事件的来龙去脉,抓住幕后真凶。福尔摩斯写福尔摩斯不仅闻名遐迩,还有很多人崇拜对象。然而,如果这个侦探来到这个复杂的高科技网络犯罪案件,即使有一些科学,医学和推理,福尔摩斯先生估计他只能摊开双手耸耸肩。

  那么,福尔摩斯的信息时代是神圣的地方呢?

  最近,一些以色列科学家开发了另一种基于动态数据的搜索算法。借助这种算法,调查人员可以高效地收集和分析与案件有关的信息,并实时跟踪犯罪分子。通过对相关信息的分析,该算法甚至可以预测犯罪分子可能出现的位置和地点。有了这个系统,调查人员无疑更加强大。

  网络指纹到处

  正如福尔摩斯定期阅读各种大众报纸并与社会各界人士保持联系,调查案件也需要及时了解各种相关信息和最新动态。这种搜索算法的数据源是人们日常生活中留下的各种数字痕迹。

  与指纹识别过程类似,我们通常会在网络相关的电子设备(如互联网,手机和ATM)上留下一些数字标记,无论是通过发送电子邮件,还是通过简单的ATM操作。这些信息可能看起来杂乱无用,但却为调查取证提供了极大的方便。

  通过对这些信息的收集和分析,Etabangar教授,Eugene Kagan博士和以色列特拉维夫大学Avigublu博士研究生开发的系统价值信息。研究人员表示,该系统不仅可以用来侦测普通的刑事案件,还可以帮助国土安全和打击恐怖分子。

  研究成果在以色列电气和电子工程师学会(IEEE)年会上公布,相关论文最近将在“质量技术与量化管理”杂志上发表。

  新算法数字追逐激烈

  Benjar说,与普通的数字文件不同,人们在不断地移动。为了预测其下一步行动,有必要整合和分析各种现有的信息和猜想,建立一定的数据模型。这种新算法通过收集和分析最常见的数字痕迹来确定恐怖分子或罪犯的行为模式。

  简而言之,它就像数字侦探一样,首先收集和组织数字信息,包括电话,电子邮件或信用卡,并通过分析信息来建立数据模型。新的信息自动插入到现有的数据库中,而算法则根据更新的数据重新分析目标。

  班加尔教授解释说,所有这些信息实质上都可以看作是一条长长的信息,等待被解码。打个电话,其中有很多要考虑:呼叫对象,呼叫多长时间,呼叫者的位置等等,一旦绝大多数呼叫者知道了,算法就可以播放角色,它不仅预测整个犯罪活动的过程,而且还以图形的方式显示出该群体或个人可能出现或感兴趣的地方。

  当提交时,算法以不同的主题(刑事案件,恐怖主义活动,贩毒)和物体以地形相似的方式显示概率图。根据统计学方法,图的每个区域被标记不同程度的概率。虽然该算法可能需要花费数小时才能首次处理原始数据,但一旦完成处理,新添加的信息可以在几毫秒内处理,并可以立即应用到新的分析中。

  Benjar说:我们的算法可以帮助调查人员更有效地利用现有的信息。立即怀疑抓住犯罪嫌疑人,把重点放在概率图上较高概率的地区,一般不会令他们失望;可以排除不太可能发生事件的地点,以便调查人员可以注意到关注更有价值的线索。随着空闲时间的增加,系统可以进一步完善搜索,甚至集中在一些概率较低的地方,但往往会找到一些有价值的信息。

  这同样适用于商业应用程序

  由于需要处理刑事案件和国土安全事件,新算法必须在很短的时间内收集和分析大量的数据。目前,人们正面临着各种数据日益增多,电子商务,云存储方兴未艾,这种强大的计算和处理能力,也使其在商业应用中发挥其作用。该技术除追踪嫌疑人外,还提供从营销到文件共享的各种解决方案。

  Benjar表示,像亚马逊,IBM和苹果这样的公司早就采用了类似的算法。在亚马逊网站上,我们通常会看到购买书籍,音乐或其他商品是通过类似的程序提出的。而苹果公司即将推出的iCloud云存储服务将于今年秋季发布,同样需要一个类似的算法来确定何时以及将哪个移动设备推送到哪个文件。

  此外,研究还可以用于基于位置的营销,根据消费者的地理位置推断他们可能需要购买什么,提醒他们并在他们的移动设备上完成交易。

  美国日报科学网站相关报道(英文)

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