美开发基于人类视觉系统的超级计算机
时间:2017-12-07

  科学网 - 美国开发基于人类视觉系统的超级计算机

  美国耶鲁大学工程和应用科学学院的Eugenio Carrouseliro教授在9月15日于马萨诸塞州波士顿举行的高性能嵌入式计算(HPEC)研讨会上表示,他和他的团队基于人类的视觉系统比以前更快,更节能。

  驾驶汽车时,视觉和大脑的反应能力很容易帮助你了解道路和周围的环境,自由驾驶。然而,这种看似非常简单的能够快速识别视觉环境的能力需要在计算机上实现大量的计算,这就是为什么计算机系统不能模仿人脑来识别物体。

  Carrouseliro的超级计算机系统NeuFlow受人类视觉系统的启发,模拟人类视觉系统的神经网络以快速识别周围的世界,它采用由纽约大学雅诺图书馆发明的复杂视觉算法运行一个适合人造视觉应用的大型神经网络。

  Caruso Ilro和Lecco把他们的研究集中在允许系统自行确定路况以便徒步引导车辆。该系统还能够实时处理数百万像素图像,识别道路上的各种常见目标(包括其他汽车,行人,交通信号灯,人行道等)。

  另外,神经肌肉流量超级计算机系统虽然每秒可以完成千亿次以上的操作,但其能耗却非常低,甚至还不到手机的功耗。在一个实验室中,具有多个图像处理器的计算机需要300瓦的功率来完成相同的工作。

  系统的速度和节能的原因是研究人员在单一芯片上嵌入超级计算机,神经流量系统比全尺寸计算机小得多,他说整个系统不会超过钱包的大小,所以它可以很容易地安装在汽车或其他地方。

  除了汽车导航之外,神经流体系统还可以用来增强机器人导航到不想要的或难以到达的位置的能力;为战士提供360度环境下的综合视觉能力;或者用于现场动态监测,如帮助检测老年人跌倒等。

  美国耶鲁大学网站(英语)

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